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Multiskalen- und Wavelet-Matrixkompression, Taschenbuch von Reinhold Schneider, Vieweg & Teubner, 978-3-519-02739-3Multiskalen- Und Wavelet-matrixkompression, Taschenbuch Von Reinhold Schneider, Vieweg & Teubner, 978-3-519-02739-3, Seitenanzahl: 24649,99 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Erforschung der Wavelet-Transformation in Molekulardynamik-Simulationen, Taschenbuch von Mateus Aquino Gonçalves, Verlag Unser Wissen,Erforschung Der Wavelet-transformation In Molekulardynamik-simulationen, Taschenbuch Von Mateus Aquino Gonçalves, Verlag Unser Wissen, 978-620-5-90728-3, Seitenanzahl: 8860,90 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
Infocus SP-FILTER-12 Filter-Kit (Filter), Beamer Zubehör, Schwarz
Das InFocus SP-FILTER-12 Filter-Kit ist ein unverzichtbares Zubehör für Beamer, das speziell entwickelt wurde, um die Lebensdauer und Leistung Ihrer Projektoren zu optimieren. Dieses Filter-Kit sorgt dafür, dass Staub und Schmutz nicht in die empfindlichen Komponenten des Projektors gelangen, was zu einer verbesserten Bildqualität und einer effizienteren Kühlung führt. Mit einem Gewicht von 380 Gramm und kompakten Abmessungen von 35.0 x 35.0 x 20.0 cm ist das Filter-Kit leicht zu handhaben und einfach zu installieren. Es ist ideal für den Einsatz in verschiedenen Umgebungen, sei es in Büros, Schulen oder bei Präsentationen. Die Verwendung von hochwertigen Materialien gewährleistet eine zuverlässige Filterung und trägt zur Langlebigkeit des Projektors bei. Investieren Sie in das InFocus SP-FILTER-12 Filter-Kit, um die Leistung Ihres Beamers zu maximieren und die Wartung zu minimieren. - Verbessert die Bildqualität durch effektive Staubfilterung - Erhöht die Lebensdauer des Projektors durch Schutz vor Schmutz - Einfache Installation für eine schnelle Nutzung - Leicht und kompakt für flexible Anwendungen.
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A Study of Digital Audio Watermarking Schemes in the Wavelet Domain, Ratgeber von Shuo-Tsung Chen
"A Study of Digital Audio Watermarking Schemes in the Wavelet Domain" bietet eine umfassende Einführung in zwei innovative Audio-Watermarking-Verfahren, die auf der diskreten Wavelet-Transformation (DWT) basieren. Der Autor, Shuo-Tsung Chen, präsentiert eine neuartige Herangehensweise, indem er die traditionelle Entropie durch eine normalisierte Energie ersetzt, die die niedrigfrequenten Koeffizienten der DWT in positive reelle Werte umwandelt. Dies führt zu einer verbesserten Definition der Entropie als Energie-Proportionsfunktion. Darüber hinaus wird ein optimierungsbasiertes Verfahren zur Gruppen-Amplituden-Quantisierung vorgestellt, das die Robustheit und Qualität der Watermarking-Verfahren durch die Minimierung eines wavelet-basierten Funktionals optimiert. Die Ergebnisse werden anhand von Signal-Rausch-Verhältnis (SNR) und Bitfehlerquote (BER) bewertet, wobei die Herausforderungen und Kompromisse in der Wasserzeichen-Technologie thematisiert werden. Dieses Buch ist eine wertvolle Ressource für Fachleute und Studierende, die sich mit digitalen Audio-Wasserzeichen und deren Anwendungen beschäftigen.
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